罗马-佛罗伦萨-梵蒂冈之旅（二）
在罗马暴走了一天之后，我第二天上午，我吃完酒店的自助餐，因为只有一上午的时间，我去了威尼托街附近闲逛，目的主要是在那附近的嘉布遣兄弟会博物馆和人骨教堂。早上去的时间早，就在威尼托街附近逛了逛。这里的感觉和火车站附近完全不一样，更有“欧洲街道”的感觉，附近是美国大使馆，外交区。相比于火车站，两边是林荫
归 醉里青山日月亏 浮云老 照影共执杯
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罗马-佛罗伦萨-梵蒂冈之旅（一）
在5月2日——5月7日，我独自前往罗马，开启五天的旅途。 前往罗马的动机其实没有什么特别的，来了瑞典有了将近一年，却没出过瑞典旅游。到了4月下旬时，天气转暖，搜了一下瑞安的航班，发现从哥德堡直飞罗马的飞机往返仅需不到1000元，这个价格正合适，且最近的学习压力也没那么大，于是就定了到罗马的机票，美中
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复活节徒步小游——Styrsö岛
从4月2日到4月10日是复活节假期，不巧的是在复活节前期，从海边来了不小的狂风大雨。于是在狂风结束的第二天，我就启程前往了位于城市西边的群岛上进行游览。 我一开始打算徒步的更南侧的Vrångö岛，但是不巧的是到码头的时候，前往Vrångö岛的轮渡还要等将近40分钟，于是临时调转方向前往了最大的岛St
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从头开始手写一个Qwen的Naive CUDA Kernel推理引擎(三)
为了加快文档编写速度，我们加快描述。 首先是RMSNorm的实现。我们这里的实现是遍历Embedding_batch中的每个Embedding的Token，对其做RMSNorm的操作： embedding_batch RMSNorm(const embedding_batch &token_embe
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从头开始手写一个Qwen的Naive CUDA Kernel推理引擎(二)
Tokenizer 概述 下一步是Tokenizer（分词器），Tokenizer是Embedding之前最重要的一步。 它是用来将本文拆分成模型或机器可以处理的小单位，并分配一个唯一的标识符(Token)。 分词流程 分词流程包括Normalization, Pre-tokenization, M
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从头开始手写一个Qwen的Naive CUDA Kernel推理引擎(一)
在上学期的课程中，我们的任务是对修改后的llama2.c项目(移除了kv-cache和编译器优化)进行优化。因为这个项目强制按组分配，所以我没有机会完整的从头来编写并优化LLM的推理引擎。因此在这里尝试手动从头使用CPU，Naive CUDA Kernel，写一个Qwen的推理引擎。 在这里我们首先
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博客服务迁移本地服务器
目前我已经将原先运行在Racknerd上的Halo博客服务迁移到了本地的机器。 机器是春节回国的时候，从国内拿回来的。是一个G3900的mini-PC，我换了风扇，手动加上了16G内存条，256G的SSD。硬盘是外接的双盘位硬盘盒。 瑞典这里公寓的价格包含了电费，同时也有上下行对等的1000M宽度，
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2025年总结——痛苦与反思
岁末年关，转眼间又到了2025年底，想起来去年的此时还在边上班边打游戏边等着录取的结果，而现在已经一个人在瑞典边复习边总结，实在是有恍如隔世之感。2025年也注定是我人生中难以忘却的一年，可能到我临死前也仍然会想起今年吧。 痛苦 人是会不断欺骗自己，告诉自己事情还会好的动物，而到了自己也无法欺骗自己
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【转载】前现代的幽灵，后现代的迷雾：压缩现代性下的中国
本文转载自知乎文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1943448465209292428 折叠时空—压缩现代性下的中国 写在最前面： 在深入分析之前，我们必须明确一个核心的研究方法论。与可以进行个性化精神分析的个体心理不同，群体心理的研究，始于一个看似反常识却至关重要的前
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考试与初雪
瑞典硕士的学制安排是两个月结束一个小学期，并进行考试，这就意味着现学现考，没什么拖延的机会。这对我这种学习习惯的人来说，是要优于国内本科时那种拉长战线期末冲击好几门的。课程大概在考试前一周就完结了，基本上有完整一个多星期来复习。 这是我从毕业四年以来第一次严格意义的上的“考试”，在这期间只参加过英语
